आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए अच्छे दिन

लगभग तीस साल पहले, मैं एक विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान विभाग के प्रमुख से मिला था। उन्होंने मुझे बताया कि किन विषयों की मांग थी। उन्होंने मुझे अपने विभाग में विभिन्न शोध परियोजनाओं के बारे में भी बताया। मैंने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में पूछा। "कोई भी उस विषय को पढ़ाना नहीं चाहता", उन्होंने कहा, "और कोई भी छात्र इसका अध्ययन करने का इच्छुक नहीं है"।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए यह बुरा समय था। उस अवधि के दौरान कोई उत्तेजक शोध सूचित नहीं हुआ था। पहले किए गए बड़े दावे निराशात्मक साबित हुए।

हालांकि, कुछ समर्पित शोधकर्ता एक पुरानी आशा पर काम करते रहे। वे उन मशीनों का निर्माण करना चाहते थे जिन्हें उदाहरण दिखाकर प्रशिक्षित किया जा सकता है। मान लीजिए आप किसी मशीन को हस्तलिखित पिन कोड की फोटो देते हैं। इसके साथ ही आप मशीन को उस पिन कोड की टाइप की हुई कॉपी भी दें।

क्या मशीन हस्तलिखित पिन कोड पढ़ना सीख सकती है? जाहिर है, मशीन एक उदाहरण से ऐसा नहीं कर सकती। हालाँकि, मशीन हस्तलिखित पिन कोड को पहचानने का काफी अच्छा काम करना सीखती है, जब इसे हजारों उदाहरण दिए जाते हैं! "यान लेकूं" इस शोध में अग्रसर थे। (https://en.wikipedia.org/wiki/Yann_LeCun )

उसके बाद, अन्य शोधकर्ताओं ने इन विचारों का उपयोग करना और उनमें सुधार करना शुरू कर दिया। उन्होंने दिखाया कि मशीनें बोले जाने वाले वाक्यों को अच्छी तरह से पहचानना सीख सकती हैं। अभी करोड़ों लोग सेल फोन पर इस तकनीक का उपयोग करते हैं। फिर शोधकर्ताओं ने दिखाया कि मशीनें लेखों का एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करना सीख सकती हैं। उदाहरण के लिए, गूगुल अनुवादक का उपयोग करके इस लेख का अंग्रेजी से हिंदी में अनुवाद किया गया था। (मेरे मित्र, श्री रोहराजी ने अनुवादित लेख को संपादित किया और उसमें सुधार किये)।

इन प्रगतियों के कारण, यह अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए एक अच्छा समय है। आधुनिक कंप्यूटर 1960 की पुरानी मशीनों की तुलना में हजारों गुना तेज हैं। वे हजारों गुना अधिक जानकारी संग्रहीत करते हैं। मशीनों का प्रशिक्षण आसान हो गया है। इंटरनेट पर करोड़ों तस्वीरें और लेख उपलब्ध हैं। मशीनें बहुत महंगी भी नहीं हैं। वे आम तौर पर कंप्यूटर प्रोग्राम होते हैं जो सामान्य लैपटॉप और पीसी में लिखे और लोड किए जाते हैं।

कोई आश्चर्य नहीं कि हर छात्र अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सीखना चाहता है!

श्रीनिवासन रमणि
हिंदी संपादक: श्री एम वी रोहरा
17-फरवरी-2022

The English Version Follows:

 

Good Days for Artificial Intelligence 

About thirty years ago, I had met the Head of a Computer Science Department in a University. He told me what subjects were in demand. He also told me about various research projects in his department. I asked about Artificial Intelligence. “No one wants to teach that subject”, he said, “and no student is keen to study it”.

It was a bad time for Artificial Intelligence. No exciting research had been reported during that period. Big claims made earlier had ended in disappointments.

However, some devoted researchers kept working on an old hope. Thy wanted to build machines that can be trained by showing them examples. Suppose you give a machine a photo of a handwritten PIN code along with a typed version of that PIN code. Can the machine learn to read handwritten PIN codes? Obviously, the machine cannot do this from one example. However, the machine learns to do a fairly good job of recognizing handwritten PIN codes, when it is given thousands of examples! “Yann LeCun” was a pioneer in this research (https://en.wikipedia.org/wiki/Yann_LeCun ).

After that, other researchers started using these ideas and improving them. They showed that machines can learn to recognize spoken sentences quite well. Crores of people use this technology on their phones now. Then researchers showed that a machine can learn to translate articles from one language to another. For instance, this article was translated from English to Hindi by using the Google translator. (My friend, Mr. Rohraji, edited the translated article and improved it).

Because of these advances, it is a good time for Artificial Intelligence now. Modern computers are thousands of times faster than the old machines of 1960. They store thousands of times more information. Training of machines has become easier. Crores of photos and articles are available on the Internet. Machines are also not very expensive. They are usually computer programs that are written and loaded into common laptops and PCs.

No wonder that every student wants to learn Artificial Intelligence now!

Srinivasan Ramani